Читать древние свитки и старинные книги, не раскрывая их, теперь умеет искусственный интеллект. Это совместный проект отечественных инженеров и экспертов Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук. Разработку уже оценили в Государственном историческом музее. О новом методе анализа текста – Антон Николаев.

Созданная российскими программистами нейросеть виртуально разворачивает и выдает на экране компьютера текст берестяных грамот – памятников древней письменной культуры Руси. По замыслу разработчиков, программа поможет сохранить подлинник от повреждений и разрушений. В качестве тестового задания используется свернутый в трубочку листок с текстом, который помещается в томограф – тоже российский. Нейросеть отделяет слои один от другого и распознает текст даже в сложных случаях. Правда, не во всех. «Это проблема слипания слоев – слоистых объектов: свитков, писем, книг. Эту задачу мы решили, и это признано мировым сообществом. Еще одна задача, которая по-прежнему требует решения, насколько мы знаем, ее полностью еще в мире никто не решил, это проблема разрыхления слоев», – сообщил зав. отделом «Зрительные системы» ФИЦ ИУ РАН, технический директор компании «Смарт Энджинс» Дмитрий Николаев.

Российская нейросеть полностью автоматическая. Еще один плюс, говорят в компании «Смарт Энджинс», программа распознает только то, что написано. Но не может реконструировать утраченные фрагменты или интерпретировать изображенное. «Вам дают результат интерпретации, а у вас нет возможности ни подтвердить, ни опровергнуть эту интерпретацию. Это чрезвычайно опасно. То есть вам дают случайный факт, а у вас даже нет инструмента выявить ошибки в программе, которые приводят к ложным интерпретациям», – пояснил Дмитрий Николаев.